智能医疗需要原始创新与突破
发表日期:2016-12-08
“大家知道吗,以沃森为代表的美国智能医疗已经广泛应用。这方面,我国还大量依赖进口,并缺乏原始创新与突破。”日前,中国工程院院士、浙江大学附属第一医院传染病学专家李兰娟在第二届浙江国际健康产业博览会上说。
这款由美国IBM公司在2007年研发的沃森智能系统,能够听懂医生的自然语言,快速地搜索数百万医疗记录、期刊文件以及医学研究成果,分析海量的非结构化数据对患者进行智能诊断医疗研究,得出用户需要的结果。
在医疗图像分析方面,美国Enlitic基于云技术的分析平台,通过整合、建模、分析以及可视化、医生可标注图像功能,把看着不相关的数据集中起来,帮助医疗机构进行疾病判断。有些病人服药需要人盯人,但是有了Aicure系统实时成像,智能手机就可以自动观察病人服药的行为,提高服药依从性等。
这也激励着中国科技人员在智能医疗研发方面深入研究与创新。中国工程院院士、浙江大学附属第一医院肝胆外科专家郑树森,制作了一台利用效率高的机器人,提高了手术的精准性,减少创伤。李兰娟院士领衔研发的黄疸智能诊断系统,把国内大量已经诊断的黄疸数据与病人主述结合起来,诊断符合率达到99%。今后,可以将知名专家、医生头脑里的知识、经验数字化,利用智能诊断系统提高基层医生的诊疗水平。
国家卫计委统计信息中心主任孟群透露,该中心正在牵头国内14个省份创建重大传染病信息云。李兰娟说,浙江省数字医疗卫生技术研究院通过对4000多万的数据匹配发现,乙肝、结核传染病发病率明显下降。浙江通过对“人人健康体检”数据分析发现,由于1992年我国把乙肝疫苗纳入计划免疫管理,并出台了
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