AI医学落地医院加速 影像数据更易“入口”
发表日期：2018-03-07
医药网3月7日讯 一位在广州一家三甲医院影像科从业8年的医生，用“先进门瞧瞧”来形容他的工作，“我们需要经过历史影像对比、定量分析等步骤，才能对患者拍完的片子做一个基础的诊疗判断”，然后，决定患者需要什么样的治疗方案。
在医疗诊断依据中，影像的价值是无法取代的。90%的医疗数据是影像，它们来自CT、X线、磁共振、超声、PET等。如为一个癌症患者实施手术前，要拍片，以肿瘤的状况、血管狭窄程度等信息为依据，判断手术方案，用药方案及后续风险。
人工智能（AI）技术和图像识别技术的进步，让这项工作有了一个得力助手——人工智能医学影像分析系统。
同一张二维医学图像，医生需要花费十几分钟来观察和推理，而人工智能经过深度学习训练能在几十秒就可“读”出来。在充足的大数据支持下，人工智能有望将诊断速度提升10倍，且由此大幅压缩诊疗成本。
对于医生而言，高效的分析，能帮助他们节省读片时间、降低误诊率、提供更丰富的历史图像比对。医院也乐于看到人工智能对医学影像处理的数字化成果，便于医疗数据库的构筑，借此降低诊疗方案的成本。
资本、技术和医疗数据三者的汇集，是当下人工智能医学影像起飞的三股东风，这位还处于实习期的“读片”助手能否最终独当一面？
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